In der Datenflut den individuellen Wert von Informationen erkennen und nutzen

Mit seiner führenden technologischen Lösung für Datei-Klassifizierung macht die DataGlobal Enterprise Resource Suite (ERS) die File Classification Infrastructure (FCI) des Microsoft Windows Server 2008 R2 für komplexe Speicherlandschaften gewinnbringend nutzbar.

Gaildorf, 4. Februar 2010 – Mit der DataGlobal ERS ist erstmals ein leistungsfähiges Instrument zur optimalen Nutzung und Verwaltung aller Daten und Informationen durch professionelle File-Klassifizierung auf dem Markt verfügbar. Durch die automatisierte Strukturierung der Daten und durch zentral erstellte, regelbasierte Aktionen erhöht sich der Wirkungsgrad des Informationsmanagements, z.B. bei der Archivierung, erheblich. Im Zusammenwirken mit Microsoft FCI steht Microsoft-Kunden somit die umfassendste Klassifizierungslösung zur Verfügung.

Die Ausgangsbasis um diese wachsenden Anforderungen erfüllen zu können, ist eine verlässliche Klassifizierung des gesamten Datenbestandes. Nur so lassen sich maßgeschneiderte Entscheidungen über Archivierung, Datenschutz oder Aufbewahrungsfristen treffen. In der heutigen Praxis benötigen IT-Verantwortliche immer noch eine Vielzahl unterschiedlichster Management-Tools für Klassifizierung und die Ausführung der unterschiedlichen nachgelagerten Aktionen. Daher ist dringend die Lösung aus einem Guss gefordert.

Mit der DataGlobal Enterprise Resource Suite (ERS) hat der deutsche Softwarehersteller DataGlobal eine umfassende Lösung entwickelt. Als nahtlos integrierte Software-Suite bietet die ERS ein übergreifendes und ineinander verzahntes Instrumentarium zur Verwaltung und Bewertung von Informationen sowie zum Management der zugrunde liegenden Speicherinfrastruktur.

DataGlobal bietet mit der ERS die einzige Lösung am Markt an, die Speicher- und Informations-management ideal in sich vereint. Folgerichtig adressiert DataGlobal nun mit der Lösung „Unified Storage and Informationmanagement“ den Weltmarkt.

Eine der herausragenden Funktionen der ERS ist die Datei-Klassifizierung. Mit dem Modul ERS Classification lassen sich Daten in verteilten und heterogenen Speicherumgebungen hochperformant analysieren und aufgrund von gemeinsamen Eigenschaften clustern, bzw. strukturieren. Aufgrund von zentral definierten, einheitlichen Regeln lassen sich dann hochautomatisiert Aktionen ausführen, z.B. die Archivierung ganzer Gruppen von Daten mit einem definierten Ablaufdatum.

Die zunehmende Bedeutung der Klassifizierung dokumentiert sich darin, dass Microsoft in seiner aktuell vorgestellten Windows Server 2008 R2 mit der File Classification Infrastructure (FCI) eine komplett neue Technologie für dedizierte Server anbietet. FCI ermöglicht es erstmals, den Dateien in einem „Container“ individuelle Klassifikations-Informationen, z.B. „Vertraulich“,  „Personaldaten“, „Mandant A, B, C“  ... zuzuordnen.

Die ERS Classification macht diese innovative Technologie serverübergreifend für das gesamte Rechenzentrum nutzbar. Dadurch kann die unternehmensweite Datei-Klassifizierung zentral erfolgen. Bei einer größeren Serverlandschaft wird durch das Zusammenwirken von ERS & FCI eine Datei-Klassifizierung erstmals praktikabel.

Diese Vorteile stellt die DataGlobal ERS ebenfalls für Umgebungen unter Windows 2003 und anderen NTFS-basierten Systemen zur Verfügung. Eine absolut systemübergreifende unternehmensweite Datei-Klassifizierung ist damit Wirklichkeit geworden.

Die besondere Stärke der DataGlobal ERS liegt in der hoch performanten Analysefunktion, die über die Klassifizierung hinaus, die Daten für nachgelagerte Aktionen, z.B. Archivierung oder Auslagerung zur Verfügung stellt. Auch bei sehr umfangreichen Datenmengen, ganz einfach und schnell. So unterstützt die DataGlobal ERS die Anforderungen nach Governance, Risk und Compliance optimal.

ERS bietet zentrales Management

Die DataGlobal ERS erlaubt die Datei-Klassifizierung von beliebig vielen Servern. Mit der ERS werden alle Server analysiert und Klassifizierungs-Kriterien gesetzt. Aktionen können aufgrund gemeinsamer Eigenschaften zentral definiert und hochautomatisiert dezentral ausgeführt werden. Microsoft-Kunden können diese Funktionalität beispielsweise bei der Migration nutzen, und Dateien von älteren Windows Server-Versionen auf Windows 2008 R2 Server übertragen, ohne dass dabei die wertvollen Klassifizierungs-Informationen verloren gehen.


Leistungsfähiges Administrationswerkzeug

Die Vorteile von ERS Classification auf einen Blick:

• zentralisiertes Management der Einstellungen und Regeln
• Bestandsdaten lassen sich ebenfalls erfassen und klassifizieren.
• auch weitere NTFS-basierende Infrastrukturen werden einbezogen
• zukünftige Schnittstellen zu Anwendungen von Drittanbietern erhöhen den Wirkungsgrad

Verfügbarkeit

ERS Classification und die Unterstützung für Windows Server 2008 R2 File Classification Infrastructure (FCI) ist sofort verfügbar.
 
Über DataGlobal GmbH

Die 1992 gegründete DataGlobal GmbH ist weltweiter Technologieführer im Bereich modularer Software für professionelles Datenmanagement. Seit 2004 konzentriert sich das Unternehmen verstärkt auf die Weiterentwicklung und den weltweiten Vertrieb der Software DataGlobal Enterprise Resource Suite (ERS), welche Module umfasst, die Daten analysieren, intelligent auslagern, rechtssicher archivieren und eine verursacherbezogene Verrechnung von Speicherbelegungen ermöglichen. Die integrierte system- und plattformübergreifende Software-Lösung gestaltet das Informations- und Ressourcenmanagement übersichtlich und senkt die Speicherkosten schon nach kürzester Zeit um bis zu 30 Prozent. Gleichzeitig trägt ERS zur Entwicklung effizienter Geschäftsprozesse bei. DataGlobal verfügt über ausgezeichnete Referenzkunden aus den Bereichen Automotive, Finance, IT, Telekom, Energieversorgung, Luftfahrt, und Forschung darunter etwa Audi und EADS. Dies wird ergänzt durch Technologiepartnerschaften mit Microsoft, EMC, HP, IBM oder NetApp. Der Sitz des Unternehmens ist in Gaildorf bei Stuttgart. Weitere Informationen finden Sie unter www.dataglobal.de oder www.storagekosten-senken.de.